Gary King: Bei Big Data geht es nicht um die Daten

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Gary King, Professor und Direktor des Institute for Quantitative Social Science der Harvard University, sprach am 18. Mai auf der ALES im Rahmen von Transformers, einer Live-Veranstaltung über das Verschieben der Grenzen des Wissens. (ALES Live)

VonALES Live 20. Mai 2016 VonALES Live 20. Mai 2016

Gary King von Harvard sprach bei der Live-Journalismus-Veranstaltung Transformers 2016 von The Post am 18. Mai in Washington, D.C. Weitere Informationen finden Sie hier .

Bei Big Data geht es nicht um die Daten. Die Revolution besteht nicht darin, dass mehr Daten verfügbar sind. Die Revolution ist, dass wir jetzt wissen, was damit zu tun ist. Das ist wirklich das Erstaunliche.

In den sozialen Medien gab es heute 650 Millionen Social-Media-Posts, die von jemandem verfasst wurden und den Forschern zur Verfügung stehen, um zu sehen, was die Leute denken. Manche Leute sagen, es sei die größte Steigerung der Ausdrucksfähigkeit der Menschheit in der Geschichte der Welt. Eine Person könnte einen Beitrag schreiben und möglicherweise Milliarden andere Menschen könnten ihn lesen.

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Aber wie soll eine einzelne Person verstehen, was Milliarden anderer Menschen sagen werden? Die einzige Möglichkeit, 650 Millionen Social-Media-Posts für einen Tag zu verstehen, besteht darin, über automatisierte Methoden zu verfügen, die diesen Text verstehen können.

Bei der Revolution geht es nicht um die Daten. Es geht um die Analytik, die wir entwickeln können und die wir jetzt verstehen müssen, was diese Daten aussagen.

- Gary King
Professor und Direktor des Instituts für Quantitative Sozialwissenschaften
Harvard Universität

DARPA-Direktor Arati Prabhakar und Harvard-Professor Gary King untersuchen neue Werkzeuge des maschinellen Lernens, die dazu beitragen, aus Daten in kritischen Bereichen der nationalen Sicherheit Bedeutung zu gewinnen. (ALES Live)

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